Pasal 11
(1) Pembagian laba gabungan sebagaimana dimaksud
dalam Pasal 10 ayat (4) dapat dilakukan di tingkat laba kotor atau laba operasi bersih.
(2) Tingkat laba gabungan yang dibagi sebagaimana
dimaksud pada ayat (1) ditentukan oleh tingkat integrasi fungsi, penggunaan aset, dan/atau pembagian risiko bisnis yang signifikan secara ekonomi dari para pihak yang bertransaksi dalam Transaksi yang Dipengaruhi Hubungan Istimewa.
(3) Laba gabungan sebagaimana dimaksud pada ayat (1)
dapat dibagi dengan menggunakan:
- pendekatan berbasis kontribusi (contribution analysis); atau
- pendekatan berbasis laba residu (residual analysis).
(4) Pendekatan berbasis kontribusi (contribution analysis)
sebagaimana dimaksud pada ayat (3) huruf a dilakukan dengan membagi laba gabungan sebagaimana dimaksud pada ayat (2) berdasarkan faktor pembagi.
(5) Pendekatan berbasis laba residu (residual analysis)
sebagaimana dimaksud pada ayat (3) huruf b dilakukan dengan memisahkan laba gabungan sebagaimana dimaksud pada ayat (1) menjadi:
- laba yang berasal dari kontribusi masing-masing pihak yang bertransaksi yang dapat diperoleh secara andal pembandingnya dalam Transaksi Independen; dan
- sisa laba gabungan setelah dikurangi laba sebagaimana dimaksud dalam huruf a, yang dapat bernilai positif ataupun negatif.
(6) Sisa laba gabungan sebagaimana dimaksud pada ayat
(5) huruf b dibagi berdasarkan faktor pembagi.
(7) Faktor pembagi sebagaimana dimaksud pada ayat (4)
dan ayat (6) dapat berupa:
- persentase pembagian laba oleh pihak-pihak dalam Transaksi Independen yang se banding; a tau
- nilai relatif atau persentase kontribusi para pihak yang bertransaksi dalam Transaksi yang Dipengaruhi Hubungan Istimewa, dalam hal data sebagaimana dimaksud dalam huruf a tidak tersedia.
(8) Faktor pembagi sebagaimana dimaksud pada ayat (7)
harus memenuhi kriteria sebagai berikut:
- terbebas dari Transaksi yang Dipengaruhi Hubungan Istimewa;
- dapat diverifikasi; dan
- didukung oleh data pembanding atau data internal pihak-pihak yang bertransaksi dan/atau data lainnya yang relevan.
